클라우드를 사용하는 기업이라면 멀티 클라우드에 대한 고민을 안할 수 없습니다. 이처럼 멀티클라우드를 활용하여 클라우드 사용 비용을 줄이기 위한 방법에 대해 알아보겠습니다.
1. 멀티 클라우드란 무엇인가?
비즈니스 환경이 점점 더 복잡해지고 다양해지면서, 단일 클라우드 솔루션만으로는 모든 요구를 충족시키기 어려운 경우가 많습니다. 하나의 클라우드만으로는 기업별 IT 요구사항을 만족하지 못할 수도 있으며, 장애에 대한 이중화를 충족시키지 못한 경우도 있습니다. 이를 해결하기 위해 도입되는 전략 중 하나가 멀티 클라우드입니다. 멀티 클라우드는 여러 클라우드 서비스 제공업체(CSP)의 솔루션을 조합하여 사용하는 방식을 의미합니다.
AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform(GCP)와 같은 글로벌 클라우드 서비스뿐만 아니라, 네이버클라우드, KT 클라우드와 같은 국내 서비스도 포함하여 각 플랫폼의 강점을 활용합니다. 결과적으로 IT 도입의 유연성을 높이고, 요구사항을 모두 만족하면서도 비용까지 절감할 수 있습니다.
2. 왜 멀티 클라우드가 비용 절감에 유리한가?
2.1. 가격 경쟁력 활용
클라우드 서비스 제공업체(CSP)는 자사의 서비스 이용을 유도하기 위해 서로 경쟁하며, 다양한 가격 정책을 제공합니다. 멀티 클라우드를 이용하면 각 플랫폼의 가장 경제적인 옵션을 선택하여 비용 효율적으로 사용할 수 있습니다.
예를 들어 한 CSP는 데이터베이스 서비스에서 유리한 가격을 제공하는 반면, 다른 CSP는 데이터 저장소 비용이 저렴할 수 있습니다. 이 서비스들을 조합하여 운영하면 전체 운영 비용을 줄일 수 있습니다.
2.2. 서비스별 맞춤 활용
모든 클라우드 제공업체가 동일한 강점을 가지고 있는 것은 아닙니다. AWS는 글로벌 네트워크와 확장성에서 강점이 있고, GCP는 머신러닝 및 빅데이터 분석에서 강점을 발휘합니다. 이처럼 필요한 서비스에 따라 적합한 플랫폼을 선택하면 불필요한 비용을 줄일 수 있습니다.
2.3. 종량제 모델 최적화
클라우드 서비스는 일반적으로 사용량에 따라 과금되는 종량제 모델을 채택하고 있습니다. 멀티 클라우드 환경에서는 특정 작업이나 시간대에 가장 저렴한 플랫폼을 선택하여 비용을 추가로 절감할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 전송량이 많은 프로젝트는 데이터 송수신 요금이 저렴한 CSP로 배치 가능합니다.
3. 멀티 클라우드 비용 절감을 위한 전략
3.1. 워크로드 분산
각 클라우드 플랫폼의 특성과 가격 구조를 분석하여 워크로드를 분산하면 비용 절감 효과를 극대화할 수 있습니다. A 스타트업은 데이터베이스를 운영할 때 AWS의 RDS를 사용하고, 애플리케이션 호스팅은 Azure로 분산 배치하여 비용을 줄였습니다.
3.2. 예약 인스턴스와 스팟 인스턴스 활용
멀티 클라우드 환경에서는 예약 인스턴스와 스팟 인스턴스를 혼합하여 사용할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 장기적인 워크로드에 적합한 비용 절감 옵션이고, 스팟 인스턴스는 비정기적이고 탄력적인 워크로드에 적합하며, 최대 90%까지 비용 절감 가능한 기능입니다.
3.3. 데이터 전송 비용 관리
클라우드 간 데이터 전송은 예상치 못한 비용을 초래할 수 있습니다. 데이터를 효율적으로 관리하고, 전송량을 최소화하는 아키텍처를 설계하는 것이 중요합니다. 특히 동일한 리전에 있는 클라우드 서비스 간 데이터 전송은 더 저렴하므로 이를 이용하는 것이 좋습니다.
3.4. 자동화 도구와 비용 분석 솔루션 도입
비용을 추적하고 최적화하기 위해 클라우드 제공업체 등이 제공하는 비용 관리 도구를 활용할 수 있습니다. AWS Cost Explorer, Azure Cost Management와 같은 도구는 멀티 클라우드 환경에서도 비용을 체계적으로 관리할 수 있게 도와줍니다.
4. 멀티 클라우드 비용 절감 성공 사례
B 글로벌 전자상거래 기업은 AWS와 GCP를 조합하여 사용했습니다. AWS를 통해 주요 웹 애플리케이션을 운영하며, GCP의 BigQuery를 데이터 분석에 활용했습니다. 이를 통해 약 30%의 IT 운영 비용을 절감할 수 있었습니다.
C 의료 회사는 Azure의 보안 기능과 Google Cloud의 AI 기능을 결합했습니다. 환자 데이터는 Azure에 저장하여 보안 규정을 준수하고, 분석은 Google Cloud AI로 처리하여 효율성을 높였습니다. 결과적으로 데이터 분석 비용이 절반으로 줄어들었습니다.
D 스타트업 A는 초기에 AWS의 무료 계정을 활용했으며, 성장 단계에서는 네이버클라우드의 저렴한 서비스로 전환했습니다. 이와 같은 단계별 전략은 초기 비용 부담을 줄이고, 성장 단계에서 확장성을 확보할 수 있었습니다.
5. 멀티 클라우드 활용 시 주의사항
5.1. 관리 복잡성 증가
여러 클라우드 서비스를 조합하여 사용하는 만큼 관리의 복잡성이 증가할 수 있습니다. 하시코프 테라폼, 쿠버네티스 등을 관리하는 통합 관리 플랫폼 도입하여 관리의 편의성을 증대합니다.
5.2. 보안 강화 필요
멀티 클라우드 환경에서는 각각의 클라우드에 대한 보안 정책을 수립해야 합니다. 각 플랫폼의 보안 요구 사항을 이해하고, 이를 일관성 있는 적용이 필요합니다.
5.3. 적절한 교육과 지원
IT 팀이 각 클라우드 플랫폼의 특징과 최적화 방법을 이해하지 못하면 비용 절감 효과를 기대하기 어렵습니다. 클라우드 제공업체의 교육 프로그램을 활용하거나 MSP 전문가나 컨설팅 전문가를 고용하여 효율을 높입니다.
멀티 클라우드는 클라우드 서비스의 유연성과 비용 효율성을 극대화할 수 있습니다. 여러 클라우드 제공업체의 강점을 조합하여 사용하면, 단일 클라우드에 의존할 때보다 더 나은 성과를 기대할 수 있습니다. 성공적인 멀티 클라우드 전략을 위해서는 워크로드 분산, 데이터 전송 비용 관리, 자동화 도구 활용 등 세부적인 계획이 필요합니다. 철저한 준비를 하면 멀티 클라우드 환경에서 비용을 절감하며 원하는 요구사항을 만족시킬 수 있습니다.
지금까지 멀티 클라우드를 활용하여 클라우드 비용 줄이는 방안을 알아보았습니다.